베리슨 블로그

2021. 11. FaceReader 9가 릴리즈 되었습니다. 이에 기존 FaceReader 8.1 버전과 어떠한 차이가 있는지 주요 특성에 따라 비교하는 시간을 갖고자 합니다. 1. 얼굴영역 추적 기능 및 모델링 기술 향상 FaceReader 9에 적용된 얼굴 인식 및 모델링 기술은 이전 버전인 FaceReader 8.1에 비해 얼굴 영역 추적 가능 범위가 향상되었습니다. Analysis Visualization의 ‘Texture Model’도 보다 정밀해진 것을 알 수 있습니다. FaceReader 8.1에서 분석할 때 컵으로 음료를 마시거나, 음식을 입에 넣는 행동 등 코와 입 부분이 가려지면 얼굴 영역 추적이 되지 않는 경우가 있었습니다. FaceReader 9에서는 이 부분이 개선되어 코나 입 ..

FaceRader 9 릴리즈 소식 입니다. FaceReader는 얼굴 표정이 포함된 이미지, 동영상, 실시간 동영상에서 500개의 얼굴 특징점을 자동으로 분석하여 관찰 대상의 감정이 중립, 행복, 슬픔, 분노, 놀라움, 두려움, 혐오감, 경멸 등과 같이 기본적인 7가지 표정을 분석합니다. 또한 각성도(Arousal, 적극 – 소극) 및 정서가(Valence, 긍정 – 부정)과 같은 감정의 분포를 온·오프라인으로 분석합니다. 2021년 11월 출시된 FaceReader 9는 기존보다 개선된 기술과 향상된 기능을 제공하고 있습니다. 새로운 얼굴 인식 및 모델링 기술 적용 FaceReader 9에서는 Deep Learning 기술을 채택하여 기본보다 개선된 방식의 ‘얼굴 인식(Face finding)’ 및 ‘..

2021년 10월, 부산테크노파크 연구원 분들 대상으로 행동 분석 시스템 사용자 교육 세미나를 진행하였습니다. 베리슨에서 제공하는 행동 분석 소프트웨어(The Observer XT)와 표정 분석 소프트웨어(FaceReader)의 사용법을 자세히 설명드리고, 실습 파일을 통해 직접 The Observer XT를 사용해보는 시간을 가졌습니다. 부산에서 서울까지 먼 거리임에도 불구하고 참석해주신 부산테크노파크 연구원 분들께 진심으로 감사드리며, 진행하시는 연구에 행동 분석 시스템이 도움이 될 수 있도록 지속적인 기술지원을 약속드립니다.

「베리슨과 연구하는 사람들」커뮤니티는 시선추적, 행동분석 리서치를 진행중이시거나 관심을 갖고 계신 분들의 온라인 커뮤니티 공간입니다. 기업체, 연구기관, 대학교 등 다양한 분야에서 행동연구와 관련된 정보를 공유하고, 궁금한 점에 대해 서로 질문하고 답변할 수 있는 소통의 공간이 되길 바랍니다. 관심있는 분들은 아래 버튼을 통해 커뮤니티로 이동하실 수 있으며, 모쪼록 커뮤니티를 통해 진행하시는 행동연구 관련 업무 및 연구에 도움이 되길 희망합니다. 커뮤니티 이동하기

지난 시간에는 텍스트 자극물의 시선추적 실험에서 시선의 흐름과 양상을 확인하였습니다. 이전 게시물에 대해 자세히 알고 싶으시다면 아래 링크를 클릭하십시오. 글 읽기 과정 파악이 가능할까? - 1편: 시선 흐름 최근 들어 수능의 국어 영역이나 행정고시와 같은 국가 시험에서 국어 과목이 변별력을 높이자 수험생들이 어려움을 겪고 있습니다. 국어 영역의 비문학 지문들 같은 경우는 지문의 길이도 길 eyetracking.co.kr 이번 시간에는 텍스트를 읽는 동안 발생한 시선 데이터를를 살펴보겠습니다. 글을 읽는 과정에서 발생하는 시선의 움직임 중 순행(글 순서대로 시선이 이동, 좌에서 우)과 역행(이전 방향으로 시선이 이동, 우에서 좌)의 비율을 살펴봄으로써 해당 문단이나 문장에 대한 학생 별 이해 정도를 파악..

2021년 6월, 홍익대 건축학과 교수님 및 대학원생 분들을 대상으로 행동연구 측정 장비 도입을 위한 설명회를 진행하였습니다. 베리슨에서 제공하는 행동 연구 측정 장비가 건축학과 연구실에서 관심 및 진행하는 연구에 적합성을 확인시켜 드리고 더 나아가 연구 가능한 활용방안에 대해 심도있는 논의를 진행하였는데요. 행동 연구에서 널리 사용되는 필수 용어와 개념을 설명드리고, 그동안 베리슨 Lab.에서 진행한 리서치 사례를 소개하여 실무 환경에서 어떠한 방식으로 행동을 측정할 수 있고, 효율적인 방법은 무엇인지, 그리고 반드시 유념해야 하는 부분은 무엇인지 등 세부적인 부연 설명과 예시를 근거로 하여 행동연구에 대한 이해도를 높일 수 있도록 하였습니다. 다소 생소할 수 있는 건축 분야에 행동 연구 장비 도입을 ..

2021년 8월, 차 의과대학 상담심리학과 교수님 및 대학원생 분들을 대상으로 포터블 모니터 고정식 시선추적 시스템(EyeLogic社, Germany) 사용자 교육을 진행하였습니다. 약 4시간 동안 진행된 본 교육에서는 시선추적 연구를 수행하는데 필수적이고 기본적인 개념과 신뢰도 높은 시선 측정을 위한 세팅 방법 뿐만 아니라 실험 디자인 및 시선 데이터 의미와 해석 등을 자세히 설명드렸으며 직접 시선추적기를 운영해 보고 질의응답을 통해 궁금한 내용에 대해 답변을 드렸습니다. 아울러 시선추적기에서 측정된 사용자의 얼굴 표정을 얼굴 표정 자동분석 소프트웨어인 FaceReader에서 분석하는 방법까지 소개하여 ‘시선추적 – 감정/정서 상호 연계’하여 연구 리서치를 수행할 수 있는 가능성을 설명드렸습니다. 무더..

최근 들어 수능의 국어 영역이나 행정고시와 같은 국가 시험에서 국어 과목이 변별력을 높이자 수험생들이 어려움을 겪고 있습니다. 국어 영역의 비문학 지문들 같은 경우는 지문의 길이도 길고, 난이도도 높게 출제되는 경향이 있어 교육계에서는 기본적인 읽기능력에 대한 중요성이 높아지고 있습니다. 그러나 단기간에 독해력과 같은 읽기 능력을 향상시키는 것은 쉽지 않기 때문에 어렸을 때부터 이를 향상시키려는 노력이 많아지고 있습니다. 읽기 능력을 향상시키기 위해 글 읽는 연습이나 독해 방법을 배우지만 실제로 해당 교육이나 학습 방법을 제대로 실천하는지 아는 것은 어렵습니다. 또한 읽기 과정에서 드러나는 근본적인 문제나 습관 등을 찾아내는 것 역시 파악하기 쉽지 않습니다. 이러한 상황에서, 시선추적을 활용한다면 학생 ..

2019년 12월 EyeLogic社(Germany)에서 출시한 모니터 고정형 시선추적기인 LogicOne에 대한 소개하는 시간을 갖고자 합니다. 우선 EyeLogic社에 대해 생소하실 텐데요. EyeLogic社는 2017년 애플이 인수한 SensoMotoric Instruments GmbH(이하 SMI社)에서 근무한 핵심 엔지니어들이 2019년 설립한 회사입니다. 시장에서는 신생 업체로 인식되지만 오랜시간 SMI社 에서 얻은 시선추적에 대한 노하우와 인간행동에 대한 다양한 경험을 바탕으로 신뢰할 수 있는 시선추적 솔루션을 개발발하고 공급하는 시선추적 전문 업체 입니다. LogicOne의 외관은 독일스러운(?) 디자인을 채택하고 있는데요. 견고하고 단단한 느낌의 인터페이스 모습 뿐 아니라 실제로 시선추적 ..

지난해 12월 기준 전국 편의점 수가 4만곳을 넘어서면서 올해는 그 수가 5만에 이를 것으로 예상하고 있습니다. 점포 수는 계속해서 증가하고 있는 것으로 보이지만, 해마다 증가율은 떨어지고 있는 추세이며 수익성 역시 떨어지고 있습니다.이 때문에 편의점 업계는 출점보다 각 점포의 수익성 개선이 더 중요한 과제가 되었습니다. 코로나 19상황으로 인해 주춤하는 성장률과 소비 위축을 극복하기 위해 편의점 업계는 기존과 다른 방식을 계속해서 시도하고 있습니다. 소비자의 소비 심리를 개선하고, 지속되는 비대면 환경에 대비해 다양한 온오프라인 통합 플랫폼을 구축하거나 대형마트로 향했던 식품 장보기 수요를 끌어오기 위해 배달 서비스 플랫폼을 확대하는 움직임을 보이고 있습니다. 다양한 시도들 중 하나는 자체 브랜드(PB..