「베리슨」의 블로그

FaceReader는 얼굴 표정이 포함된 이미지, 동영상, 실시간 동영상에서 500개의 얼굴 특징점을 자동으로 분석하여 관찰 대상의 감정이 중립, 행복, 슬픔, 분노, 놀라움, 두려움, 혐오감, 경멸 등과 같이 기본적인 7가지 표정을 분석합니다. 또한 각성도(Arousal, 적극 – 소극) 및 정서가(Valence, 긍정 – 부정)과 같은 감정의 분포를 온·오프라인으로 분석합니다. 더욱 향상된 얼굴 모델링 FaceReader 9의 딥 러닝 기술은 이미 도전적인 (빛의) 환경에서 향상된 결과를 제공했습니다. 업그레이드된 FaceReader 9.1의 얼굴 모델링을 통해 입, 눈, 눈썹 주변에 대한 데이터를 얻을 수 있습니다. 유연한 프로젝트 분석 플랫폼 FaceReader 9.1에서는 신규 기본 레이아웃 중..

FaceRader 8 릴리즈 소식 입니다. FaceReader는 얼굴 표정이 포함된 이미지, 동영상, 실시간 동영상에서 500개의 얼굴 특징점을 자동으로 분석하여 관찰 대상의 감정이 중립, 행복, 슬픔, 분노, 놀라움, 두려움, 혐오감, 경멸 등과 같이 기본적인 7가지 표정을 분석합니다. 또한 각성도(Arousal, 적극 – 소극) 및 정서가(Valence, 긍정 – 부정)과 같은 감정의 분포를 온·오프라인으로 분석합니다. 2019년 1월 출시된 FaceReader 8에서는 다음과 같은 기능이 추가되었습니다.Baby FaceReaderCustom Expressions오디오 레코딩 및 재생왼쪽 및 오른쪽 얼굴 Action Unit 개별 분석IR 레코딩 및 분석소비자 행동 측정심박수 분석 프로토콜 향상 Ba..

2019년 3월 최신 FaceReader 8 버전이 릴리즈 되었습니다. (자세한 내용은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다 ^.^) 얼굴표정 자동 분석 소프트웨어 FaceReader FaceReader는 사람의 얼굴 표정을 인식하여 6가지 정서(행복한, 슬픈, 놀란, 두려운, 화난, 혐오스러운)와 중립 및 경멸하는 정서를 자동으로 분석해 주는 사용성 평가 소프트웨어입니다. 또한 실험 참여자의 시선 응시 방향, 머리 회전, 성별, 나이, 인종 등과 같이 개인적인 특성을 자동으로 인식, 분석하며 얼굴 표정 상태 즉 눈썹, 이마, 입꼬리, 턱의 오르내림 여부도 자동으로 감지합니다. 실험 참여자의 정서가 긍정인지/부정인지(valence), 얼마나 적극적인 태도를 갖고 있는지(arousal)를 표정 분석을 통해 ..