「베리슨」의 블로그

치매 환자에게 식사 시간은 일상적인 도전 과제가 될 수 있지만, 그들이 겪는 어려움을 이해하고 비언어적 의사소통의 중요성을 인식하는 것이 큰 차이를 만들 수 있습니다. 치매 환자의 식사 관련 어려움영양은 성장과 건강 유지에 필수적인 요소로, 치매 환자에게도 매우 중요합니다. 그러나 인지 기능이 저하되면 음식 찾기, 씹기, 삼키기와 같은 기본적인 식사 과정에서도 어려움을 겪을 수 있습니다.또한, 식사 시간 동안 음식을 거부하거나 공격적인 반응을 보이는 등의 행동 증상이 나타날 수 있으며, 이는 영양 부족, 체중 감소, 탈수 위험을 증가시킵니다. 식사 시간 어려움 줄이기요양원에서는 직접적인 돌봄을 제공하는 직원들이 식사 지원을 담당하며, 환자가 적극적으로 식사에 참여할 수 있도록 돕는 역할을 합니다. 식사 ..

최근 몇 년 간 인공지능과 생체인식 기술이 정신 건강 분야에 빠르게 적용되고 있습니다. 특히, 얼굴 표정 분석 소프트웨어인 FaceReader와 아이트래킹(Eye Tracking) 기술은 ADHD(주의력결핍 과잉행동장애)의 진단 및 치료에서 중요한 역할을 할 수 있는 도구로 주목받고 있습니다. 이 두 가지 기술을 결합하면, 환자의 비언어적 행동과 주의력, 정서 반응을 더욱 정확하게 분석할 수 있습니다. 본 글에서는 이들 기술이 어떻게 ADHD의 진단과 치료에 활용될 수 있는지에 대해 살펴보겠습니다. 진단에서의 활용(1) 주의 집중 및 산만함 분석ADHD 환자는 주의 집중 시간이 짧고, 자극에 쉽게 산만해지는 경향을 보입니다. 아이트래킹 기술은 시선의 고정 시간과 빈도를 측정하여 주의력 결핍 여부를 진단하..

세계적인 행동연구장비 제조업체인 Noldus(Netherlands) 사의 Channel Manager인 Tom Pudil이 한국을 방문하여 세미나를 진행하고자 합니다. 본 행사에서는 사용성평가(Usability Test) 및 디브리핑(Debriefing)에 유용한 솔루션인 Viso와 멀티모달 리서치 플랫폼인 NoldusHub를 소개하고 의견을 나누는 시간을 마련하였습니다. 사용성평가, 디프리핑, 멀티모달 리서치 뿐만 아니라 행동연구 전반에 관심 있는 분들의 많은 참여 바랍니다.   자세한 사항은 아래 베리슨 웹사이트를 참고해 주세요.  세미나 참가 신청

Viso 랩 시스템이 여러분의 행동 관찰 연구 및 디브리핑 리서치 연구에 생산성을 향상시킬 수 있는  5가지 이유에 대해  설명하고자 합니다.  1.     멀티 룸2.     Scheduler3.     마커와 주석(annotation), 빠른 피드백4.     올인원 시스템5.     데이터의 안전 보관 이번 글에서는 5가지 이유 중『2. scheduler』에 대해 말씀드리겠습니다.  매주 혹은 매달 주기적으로 반복해서 행동 관찰 레코딩을 진행한다면 Viso 랩 시스템의 sheduler를 만나보세요. Viso 랩 시스템의 scheduler 기능은 레코딩 시간을 미리 설정하여 자동으로 레코딩을 시작하고 정지합니다. 이 기능은 일정한 날짜에 주기적으로 하는 실험이나 리서치를 진행하는 경우나 멀티 룸에서 ..

Viso 랩 시스템이 여러분의 행동 관찰 연구 및 디브리핑 리서치 연구에 생산성을 향상시킬 수 있는  5가지 이유에 대해  설명하고자 합니다.  1.     멀티 룸2.     Scheduler3.     마커와 주석(annotation), 빠른 피드백4.     올인원 시스템5.     데이터의 안전 보관 이번 글에서는 5가지 이유 중『1. 멀티 룸』에 대해 말씀드리겠습니다.  여러분이 각각 다른 공간에서 동시에 관찰 실험 레코딩을 진행하고 한 곳에서 컨트롤하고 싶다면 어떤 방법이 있을까요? 여기 그 해답인 Viso 랩 시스템이 있습니다. 각각의 Room1, Room2, Room3 (이하 R1, R2, R3)에서 관찰 실험을 진행 시 기존의 Portable Observation Lab(MediaReco..

2022년 8월 26일, 한국철도연구원 박찬우 박사님의 요청으로 아이트래킹 & 행동연구 사례 세미나를 진행하였습니다. 세션 I 아이트래킹에서는 Eye Tracking 기본 원리, 활용 분야, 해외에서의 철도 관련 리서치 사례, 베리슨에서 진행한 시선추적 리서치 사례인 "청계천 안심안전디자인 효과성 검증"과 "서울역 역사 안내 사인 디자인 효과"에 대한 내용으로 진행하였으며, 세션 II 행동연구에서는 행동분석 툴인 The Observer XT 소개, 행동 이벤트에 대한 분류 체계, 행동분석의 전반적인 프로세스를 중심으로 설명드렸습니다. 본 세미나를 통해 계획하고 계신 연구 과제에 조금이나마 도움이 되었길 희망하며 모쪼록 귀한 시간 내어 주신 박찬우 박사님 및 연구원 분들에게 감사 말씀 드립니다.

2022년 8월 12일 얼굴표정 자동 분석 소프트웨어: FaceReader 사용법을 주제로 루터대학교 교수학습역량개발센터 팀장님 및 조교 선생님을 대상으로 사용자 교육을 진행하였습니다. 약 2시간 동안 진행된 본 교육에서는 정서/감정 분석을 수행하는데 필요한 기본 이론과 분석 방법에 대해 소개해 드렸습니다. 교수님 및 학생들의 수업에 대한 정량적인 측정 및 분석을 수행하는데 저희 FaceReader 제품이 도움이 될 수 있길 희망하며 용인에서 저희 베리슨이 위치한 서울 신내동까지 방문해 주셔서 이 자리를 빌어 다시 한 번 감사드립니다.

지난 포스트에서는 시선추적기 LogicOne 소개와 정확도 및 정밀도에 대한 글을 올렸는데요. (지난 포스트는 아래 링크를 통해 확인해 보시기 바라며) 본 포스트에서는 시선추적 주사율(Sampling Rate)에 대해 알아보고 데이터 안정성에 대해 생각해 보는 시간을 갖고자 합니다. 시선추적기 LogicOne 소개 및 특장점 : Accuracy & Precision 편 주사율(Sampling Rate)은 1초당 기록되는 데이터 개수로 단위는 Hz 를 사용합니다. 예를 들어 시선추적 리서치에서 주로 사용하는 주사율 60Hz 인 경우, 1초 동안 60개의 시선 데이터가 기록된다는 뜻입니다. 주사율이 중요한 이유는 시선추적 리서치에 있어서 ‘데이터의 밀집도’를 의미하기 때문인데요. 좀 더 설명하면 주사율 60..

2022년 6월 24일 행동관찰 및 표정분석 시스템 도입을 위한 경북대 가정교육과 및 수학교육과 교수님과 미팅을 진행하였습니다. 영유아 얼굴 표정을 자동으로 분석하여 정서/감정을 분석하는 Baby FaceReader, 청소년 및 성인의 얼굴 표정 분석하는 FaceReader에 대한 특징과 차이점에 대한 설명과 시연을 진행하고, 미팅 현장에서 즉석으로 문의하신 보유하고 계신 모니터형 시선추적기 Tobii 제품의 시선 데이터를 (Baby) FaceReader 데이터와 연계분석 여부에 대해 저희가 진행한 파일럿 테스트 결과물을 직접 보여드리면서 어떠한 방식으로 결과 데이터를 확인하고 분석하는지 설명드렸습니다. 아울러 시선추적 연구를 수행하는데 있어서 유의점과 경험없이 알 수 없는 실무적인 팁에 대해서도 이야기..

■ 의뢰 기관 / 업체 : 유브릿지 / 모트 ■ 리서치 수행 업체 : 베리슨(2021) ■ 리서치 배경 및 목적 M stick 신버전 제품을 대상으로 사용성 평가를 진행하여 제품 및 서비스의 품질 향상을 도모하고자 함 ■ 측정 대상 및 항목 - M stick 구버전/신버전에 대한 사용자들의 시선 양상 분석 - M stick 구버전/신버전에 대한 인터페이스 비교 분석 ■ 리서치 결과 - 구버전, 신버전 모두 ‘Media’를 가장 먼저 인지하였으며, 2번째로 ‘Android Auto’를 인지한 것으로 나타남 - 구버전, 신버전 모두 ‘Android Auto’를 주시한 시간이 가장 긴 것으로 나타남 - 구버전의 ‘Home’을 클릭하는 과정에서 ‘Home’과 ‘Recent’에 가장 많은 시선이 분포. 신버전의 ..