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아이트래킹 & 행동연구 세미나: 한국철도기술연구원

2022년 8월 26일, 한국철도연구원 박찬우 박사님의 요청으로 아이트래킹 & 행동연구 사례 세미나를 진행하였습니다. 세션 I 아이트래킹에서는 Eye Tracking 기본 원리, 활용 분야, 해외에서의 철도 관련 리서치 사례, 베리슨에서 진행한 시선추적 리서치 사례인 "청계천 안심안전디자인 효과성 검증"과 "서울역 역사 안내 사인 디자인 효과"에 대한 내용으로 진행하였으며, 세션 II 행동연구에서는 행동분석 툴인 The Observer XT 소개, 행동 이벤트에 대한 분류 체계, 행동분석의 전반적인 프로세스를 중심으로 설명드렸습니다. 본 세미나를 통해 계획하고 계신 연구 과제에 조금이나마 도움이 되었길 희망하며 모쪼록 귀한 시간 내어 주신 박찬우 박사님 및 연구원 분들에게 감사 말씀 드립니다.

FaceReader 사용법 교육 진행 : 루터대학교 교수학습역량개발센터

2022년 8월 12일 얼굴표정 자동 분석 소프트웨어: FaceReader 사용법을 주제로 루터대학교 교수학습역량개발센터 팀장님 및 조교 선생님을 대상으로 사용자 교육을 진행하였습니다. 약 2시간 동안 진행된 본 교육에서는 정서/감정 분석을 수행하는데 필요한 기본 이론과 분석 방법에 대해 소개해 드렸습니다. 교수님 및 학생들의 수업에 대한 정량적인 측정 및 분석을 수행하는데 저희 FaceReader 제품이 도움이 될 수 있길 희망하며 용인에서 저희 베리슨이 위치한 서울 신내동까지 방문해 주셔서 이 자리를 빌어 다시 한 번 감사드립니다.

시선추적기 LogicOne 소개 및 특장점 : 주사율 & 데이터 안정성 편

지난 포스트에서는 시선추적기 LogicOne 소개와 정확도 및 정밀도에 대한 글을 올렸는데요. (지난 포스트는 아래 링크를 통해 확인해 보시기 바라며) 본 포스트에서는 시선추적 주사율(Sampling Rate)에 대해 알아보고 데이터 안정성에 대해 생각해 보는 시간을 갖고자 합니다. 시선추적기 LogicOne 소개 및 특장점 : Accuracy & Precision 편 주사율(Sampling Rate)은 1초당 기록되는 데이터 개수로 단위는 Hz 를 사용합니다. 예를 들어 시선추적 리서치에서 주로 사용하는 주사율 60Hz 인 경우, 1초 동안 60개의 시선 데이터가 기록된다는 뜻입니다. 주사율이 중요한 이유는 시선추적 리서치에 있어서 ‘데이터의 밀집도’를 의미하기 때문인데요. 좀 더 설명하면 주사율 60..

행동관찰 및 표정분석 시스템 도입을 위한 미팅 진행 : 경북대 가정교육과

2022년 6월 24일 행동관찰 및 표정분석 시스템 도입을 위한 경북대 가정교육과 및 수학교육과 교수님과 미팅을 진행하였습니다. 영유아 얼굴 표정을 자동으로 분석하여 정서/감정을 분석하는 Baby FaceReader, 청소년 및 성인의 얼굴 표정 분석하는 FaceReader에 대한 특징과 차이점에 대한 설명과 시연을 진행하고, 미팅 현장에서 즉석으로 문의하신 보유하고 계신 모니터형 시선추적기 Tobii 제품의 시선 데이터를 (Baby) FaceReader 데이터와 연계분석 여부에 대해 저희가 진행한 파일럿 테스트 결과물을 직접 보여드리면서 어떠한 방식으로 결과 데이터를 확인하고 분석하는지 설명드렸습니다. 아울러 시선추적 연구를 수행하는데 있어서 유의점과 경험없이 알 수 없는 실무적인 팁에 대해서도 이야기..

M Stick 제품 사용성평가 / 유브릿지

■ 의뢰 기관 / 업체 : 유브릿지 / 모트 ■ 리서치 수행 업체 : 베리슨(2021) ■ 리서치 배경 및 목적 M stick 신버전 제품을 대상으로 사용성 평가를 진행하여 제품 및 서비스의 품질 향상을 도모하고자 함 ■ 측정 대상 및 항목 - M stick 구버전/신버전에 대한 사용자들의 시선 양상 분석 - M stick 구버전/신버전에 대한 인터페이스 비교 분석 ■ 리서치 결과 - 구버전, 신버전 모두 ‘Media’를 가장 먼저 인지하였으며, 2번째로 ‘Android Auto’를 인지한 것으로 나타남 - 구버전, 신버전 모두 ‘Android Auto’를 주시한 시간이 가장 긴 것으로 나타남 - 구버전의 ‘Home’을 클릭하는 과정에서 ‘Home’과 ‘Recent’에 가장 많은 시선이 분포. 신버전의 ..

시선추적기법 기반의 전시평가 / 국립과천과학관

■ 의뢰 기관 / 업체 : 국립과천과학관 ■ 리서치 수행 업체 : 베리슨(2022) ■ 리서치 배경 및 목적 관람객의 관람활동 중 시각적 관심을 계량화한 전시평가 체계 확립 ■ 측정 대상 및 항목 - 에너지 존(Energy Zone) 전시물의 전시연출 형태에 따른 시각적 흥미 - 항공 존(Aircraft Zone) 전시물의 전시연출 형태에 따른 시각적 흥미 ■ 리서치 결과 - 에너지 존(Energy Zone)의 12개 전시물 중 실제 물을 사용한 ‘조력발전소’의 시각적 흥미가 가장 높은 것으로 나타남. - 항공 존(Aircraft Zone)의 14개 전시물 중 항공기 실물을 가장 유사하게 재현한 ‘조종기는 어떻게 발전했을까요’의 시각적 흥미가 가장 높은 것으로 나타남 베리슨은 2008년부터 시선추적 솔루..

안전유도장치 효과성 도출 / 국립소방연구원

■ 의뢰 기관 / 업체 : 국립소방연구원 ■ 리서치 수행 업체 : 베리슨(2020) ■ 리서치 배경 및 목적 사건, 사고, 공사 현장에서 기존에 활용중인 안전유도장치의 시인성 도출 ■ 측정 대상 및 항목 - 안전유도장치의 색상 별 사인 유도등 시인성 측정 - 안전유도장치의 시선유도시설 종류별 시인성 측정 ■ 리서치 결과 ① 안전유도장치의 색상 별 사인 유도등 시인성 측정 - 65 미터 거리일 때 : ‘황색 > 녹색 > 청색 > 적색’ 순으로 시인성이 높음 - 100 미터 거리 일 때 : ‘적색 > 녹색 > 황색 > 청색’ 순으로 시인성이 높음 - 140 미터 거리 일 때 : ‘황색 > 청색 > 적색 > 녹색’ 순으로 시인성이 높음 ② 안전유도장치의 시선유도시설 종류별 시인성 측정 - 65 미터 거리일 때..

oncar 2.0 vs. 3.0 사용성평가 / 유브릿지

■ 의뢰 기관 / 업체 : 유브릿지 / 모트 ■ 리서치 수행 업체 : 베리슨(2020) ■ 리서치 배경 및 목적 oncar 2.0과 3.0 버전의 사용성평가를 진행하여 제품 및 서비스의 품질 향상을 도모하고자 함 ■ 측정 대상 및 항목 - oncar 2.0 및 3.0 버전의 인터페이스의 시인성 분석 - oncar 2.0 및 3.0 버전의 인터페이스의 초반 식별성 분석 ■ 리서치 결과 : (분석 사진 또는 동영상 1~2개 첨부) - oncar 2.0 대시보드의 8개 앱 중에서 ‘지도’ 앱이 시인성 2 순위로 나타남 - oncar 2.0 대시보드의 8개 앱 중에서 ‘지도’ 앱이 초반 식별성이 8 순위로 나타남 - oncar 3.0 대시보드의 8개 앱 중에서 ‘T Map’ 앱이 시인성 4 순위로 나타남 - o..

안전표지 디자인 표준지침 검증 / 국가철도공단

■ 의뢰 기관 / 업체 : 국가철도공단 / 디자인팩토리 ■ 리서치 수행 업체 : 베리슨(2019) ■ 리서치 배경 및 목적 철도역사 안내표지 디자인지침의 개선 효과를 정량적으로 검증하기 위하여 시선위치추적시스템을 사용하여 검증하고자 함 ■ 측정 대상 및 항목 - 시범 철도역사(서울역, 오송역) 선정 후 피실험자에게 길찾기 직무를 제시하고, 이를 수행하는 동안의 피실험자의 이동동선, 지체지점, 시선 이동, 시선 고정 지점 등을 디자인 지침 적용 전과 후를 정량적 수치로 비교 분석하여 개선 효과 검증 ■ 리서치 결과 - 서울역의 경우 신규 제작된 안내표지판의 시인성이 약 20% 향상된 것으로 나타남 - 서울역의 경우 신규 제작된 안내표지판의 정보 인지도가 약 35% 향상된 것으로 나타남 - 오송역의 경우 기..

청계천 안전안심 디자인 검증 / 서울디자인재단

■ 의뢰 기관 / 업체 : 서울디자인재단 / 더디엔에이 ■ 리서치 수행 업체 : 베리슨(2019) ■ 리서치 배경 및 목적 청계천에 폭우가 내리는 경우, 출입 차단 및 수문 개방 사실을 시민들이 쉽게 인지할 수 있도록 청계천 관수교-세운교 구간 곳곳에 ‘안전안심 디자인’을 적용함 ■ 측정 대상 및 항목 - 청계천 관수교~세운교 구간 특정 시설물의 시인성, 정보 전달성을 측정 평가하고자 함 ■ 리서치 결과 - ‘폴사인’의 경우, 안전안심 디자인 적용 후 정보 전달성이 기존보다 약 60% 정도 향상된 것으로 나타남 - ‘스윙게이트’의 경우, 안전안심 디자인 적용 후 약 4% 정도 시인성이 개선된 것으로 나타남 - ‘구명환’의 경우, 안전안심 디자인 적용 후 약 4.5% 정도 시인성이 개선된 것으로 나타남 -..