베리슨 블로그

Viso는 교육 및 훈련 시뮬레이션 참가자들의 행동 및 상호작용을 기록하거나, 참가자들의 교육 및 훈련 스킬의 향상을 목적으로 비디오 및 오디오를 쉽게 제작하기 위한 최적의 툴입니다. 프로젝트 관리자는 Viso를 사용하여 다중 레코딩 룸(multi-rooms)에서 발생하는 다양한 행동 상황을 동시에 개별 녹화하고, 디브리핑 과정을 통해 프로젝트 도중에 발생하는 행동 뿐 아니라 쉽게 간과하기 쉬운 부분을 캐치함으로써 인사이트를 얻는데 활용합니다. *디브리핑(Debriefing)은 교육 및 훈련의 시뮬레이션 과정 중 하나로, 시뮬레이션 진행 후, 수행 과정에 대하여 정보를 공유하고 의견을 교환하는 과정입니다. 효율적인 Work-flow를 제공하여 누구나 쉽게 사용 동시 녹화 및 재생 지원 레코딩 완료 후, ..

연구용 아이트래커를 경제적인 비용으로 구입하여 시선추적 연구에 활용할 수 있는 방법을 공유하고자 합니다. 결론부터 말씀드리자면, "EyeLogic사 아이트래커 구입 + 무료로 제공하는 SDK 활용"입니다. 기본적인 프로그램 언어에 대한 지식과 스킬을 갖추고 있고, 어느 정도의 수고스러움을 감안한다면 아이트래킹 디바이스 즉, 하드웨어만 구입하면 됩니다. 독일 EyeLogic社에서 제공하는 고성능 및 포터블 아이트래커로(시선추적기)로는 LogicOne과 Lite 제품이 있는데요. (제품에 대한 상세한 내용은 아래 링크를 통해 참고하시기 바라요. ^^) 250 고성능 포터블 아이트래커 60Hz/120Hz 포터블 아이트래커 아이트래커 구입 고객분들은 소프트웨어 개발 키트(Software Development K..

FaceReader는 얼굴 표정이 포함된 이미지, 동영상, 실시간 동영상에서 500개의 얼굴 특징점을 자동으로 분석하여 관찰 대상의 감정이 중립, 행복, 슬픔, 분노, 놀라움, 두려움, 혐오감, 경멸 등과 같이 기본적인 7가지 표정을 분석합니다. 또한 각성도(Arousal, 적극 – 소극) 및 정서가(Valence, 긍정 – 부정)과 같은 감정의 분포를 온·오프라인으로 분석합니다. 더욱 향상된 얼굴 모델링 FaceReader 9의 딥 러닝 기술은 이미 도전적인 (빛의) 환경에서 향상된 결과를 제공했습니다. 업그레이드된 FaceReader 9.1의 얼굴 모델링을 통해 입, 눈, 눈썹 주변에 대한 데이터를 얻을 수 있습니다. 유연한 프로젝트 분석 플랫폼 FaceReader 9.1에서는 신규 기본 레이아웃 중..

베리슨에서는 2022년 10월 라이프케어산업기술원에 포터블 관찰 랩(Portable Observation Lab) 시스템 및 영유아 얼굴 표정 분석 소프트웨어(Baby FaceReader)를 납품 진행하였습니다. 라이프케어산업기술원은 『저출산-고령사회 대비 ICT기반 LIFE CARE제품 개발 및 고도화 실혐으로 신사업 육성과 지역산업 경쟁력 확보』라는 비전으로 2022년 5월 건립되어 리빙랩, 사용성평가실, 환경안전지원실, 공동제작실 구축과 이에 따른 전문 연구 및 측정 장비 도입을 통해 기술 컨설팅, 사용성 평가 관련 기술 자문, 소프트웨어 시험 지원 등을 통해 기업지원을 모토로 하고 있는데요. 라이프케어산업기술원의 전문적인 사용성평가 측정 분석을 위해 포터블 관찰 랩(Portable Observat..

2021. 11. FaceReader 9가 릴리즈 되었습니다. 이에 기존 FaceReader 8.1 버전과 어떠한 차이가 있는지 주요 특성에 따라 비교하는 시간을 갖고자 합니다. 1. 얼굴영역 추적 기능 및 모델링 기술 향상 FaceReader 9에 적용된 얼굴 인식 및 모델링 기술은 이전 버전인 FaceReader 8.1에 비해 얼굴 영역 추적 가능 범위가 향상되었습니다. Analysis Visualization의 ‘Texture Model’도 보다 정밀해진 것을 알 수 있습니다. FaceReader 8.1에서 분석할 때 컵으로 음료를 마시거나, 음식을 입에 넣는 행동 등 코와 입 부분이 가려지면 얼굴 영역 추적이 되지 않는 경우가 있었습니다. FaceReader 9에서는 이 부분이 개선되어 코나 입 ..

FaceRader 9 릴리즈 소식 입니다. FaceReader는 얼굴 표정이 포함된 이미지, 동영상, 실시간 동영상에서 500개의 얼굴 특징점을 자동으로 분석하여 관찰 대상의 감정이 중립, 행복, 슬픔, 분노, 놀라움, 두려움, 혐오감, 경멸 등과 같이 기본적인 7가지 표정을 분석합니다. 또한 각성도(Arousal, 적극 – 소극) 및 정서가(Valence, 긍정 – 부정)과 같은 감정의 분포를 온·오프라인으로 분석합니다. 2021년 11월 출시된 FaceReader 9는 기존보다 개선된 기술과 향상된 기능을 제공하고 있습니다. 새로운 얼굴 인식 및 모델링 기술 적용 FaceReader 9에서는 Deep Learning 기술을 채택하여 기본보다 개선된 방식의 ‘얼굴 인식(Face finding)’ 및 ‘..

FaceRader 8 릴리즈 소식 입니다. FaceReader는 얼굴 표정이 포함된 이미지, 동영상, 실시간 동영상에서 500개의 얼굴 특징점을 자동으로 분석하여 관찰 대상의 감정이 중립, 행복, 슬픔, 분노, 놀라움, 두려움, 혐오감, 경멸 등과 같이 기본적인 7가지 표정을 분석합니다. 또한 각성도(Arousal, 적극 – 소극) 및 정서가(Valence, 긍정 – 부정)과 같은 감정의 분포를 온·오프라인으로 분석합니다. 2019년 1월 출시된 FaceReader 8에서는 다음과 같은 기능이 추가되었습니다.Baby FaceReaderCustom Expressions오디오 레코딩 및 재생왼쪽 및 오른쪽 얼굴 Action Unit 개별 분석IR 레코딩 및 분석소비자 행동 측정심박수 분석 프로토콜 향상 Ba..

행동을 관찰하고 분석하는데 있어서 전제되어야 하는 것은 '행동이 발행하는 상황을 기록'하는 일입니다. 이를 위해 현장에서 행동을 기록(코딩)하는 방법이 있습니다만, 이 경우 관찰 연구자가 행동을 관찰, 기록하는 그 순간에 발생하는 행동을 놓치게 되는 한계가 있습니다. 이와 같은 이유로 현장의 상황을 영상과 음성의 형태로 레코딩(녹화)하고, 그 저장된 파일을 PC에서 불려들여 관심 행동을 코딩, 분석하는 방식을 권장하고 있습니다.이번 포스트는 이러한 행동이 발생하는 환경과 상황을 레코딩(녹화)하는 툴인 미디어레코더(MediaRecorder)에 대해 소개하는 시간을 갖고자 합니다. 미디어레코더(MediaRecorder)는 한 번에 최대 8개의 서로 다른 영상 및 음성을 동기화하여 레코딩(녹화), 즉 최대 8..

행동관찰분석 리서치에 있어서 ‘행동(Behavior)’이라는 단어는 '활동(Activity)', '상호작용(Interaction)', '발성(Vocalization)', '이동 또는 움직임(Movement)', '신체적인 자세(Body Posture)', '얼굴 표정(Facial Expression)', '생리 현상(Physiological phenomenon)' 등 다양한 의미를 포함하고 있습니다. 이와같은 행동들을 측정하고 분석하는 목적과 이유는 무엇일까요?예를 들어 대규모 생산 라인을 갖춘 작업장에서 작업자들의 행위 및 동선을 분석하여 사고를 방지하고 효율적인 작업을 수행할 수 있도록 하는 목적, 신규로 출시하는 가전제품(냉장고, 세탁기, TV, 에어컨, 건조기 등..)을 소비자들이 사용하는 방법 ..

The Observer XT는 실험에 참여한 사람들 간의 행동(Behavior)과 같은 상호작용을 수집, 레코딩, 관리, 분석, 프리젠테이션 등의 전과정을 이벤트 중심으로 코딩하고 관리하는 행동 코딩 툴 입니다. 프로젝트 연구자는 실험에 참여한 사람들의 객관화 및 정량화하기 어려운 특정 행동, 자세/포즈, 움직임, 위치, 상호 작용 등 다양한 행동 정보를 데이터로 처리할 수 있습니다.미국 및 유럽에서는 참여자들 사이의 상호작용 즉, 유아&아동 교육 분야, 언어 습득, 인지, 심리적 평가 등과 같이 관찰연구(observational study, 관찰을 통해 변인들 간의 관계성을 알아보는 연구)에서 널리 사용되고 있습니다. 뿐만 아니라 제품 및 기기의 사용 방식, 즉 어떠한 방식으로 조작, 운영하는지, 특정..