Varison Lab.

2021. 11. FaceReader 9가 릴리즈 되었습니다. 이에 기존 FaceReader 8.1 버전과 어떠한 차이가 있는지 주요 특성에 따라 비교하는 시간을 갖고자 합니다. 1. 얼굴영역 추적 기능 및 모델링 기술 향상 FaceReader 9에 적용된 얼굴 인식 및 모델링 기술은 이전 버전인 FaceReader 8.1에 비해 얼굴 영역 추적 가능 범위가 향상되었습니다. Analysis Visualization의 ‘Texture Model’도 보다 정밀해진 것을 알 수 있습니다. FaceReader 8.1에서 분석할 때 컵으로 음료를 마시거나, 음식을 입에 넣는 행동 등 코와 입 부분이 가려지면 얼굴 영역 추적이 되지 않는 경우가 있었습니다. FaceReader 9에서는 이 부분이 개선되어 코나 입 ..

FaceRader 9 릴리즈 소식 입니다. FaceReader는 얼굴 표정이 포함된 이미지, 동영상, 실시간 동영상에서 500개의 얼굴 특징점을 자동으로 분석하여 관찰 대상의 감정이 중립, 행복, 슬픔, 분노, 놀라움, 두려움, 혐오감, 경멸 등과 같이 기본적인 7가지 표정을 분석합니다. 또한 각성도(Arousal, 적극 – 소극) 및 정서가(Valence, 긍정 – 부정)과 같은 감정의 분포를 온·오프라인으로 분석합니다. 2021년 11월 출시된 FaceReader 9는 기존보다 개선된 기술과 향상된 기능을 제공하고 있습니다. 새로운 얼굴 인식 및 모델링 기술 적용 FaceReader 9에서는 Deep Learning 기술을 채택하여 기본보다 개선된 방식의 ‘얼굴 인식(Face finding)’ 및 ‘..

FaceRader 8 릴리즈 소식 입니다. FaceReader는 얼굴 표정이 포함된 이미지, 동영상, 실시간 동영상에서 500개의 얼굴 특징점을 자동으로 분석하여 관찰 대상의 감정이 중립, 행복, 슬픔, 분노, 놀라움, 두려움, 혐오감, 경멸 등과 같이 기본적인 7가지 표정을 분석합니다. 또한 각성도(Arousal, 적극 – 소극) 및 정서가(Valence, 긍정 – 부정)과 같은 감정의 분포를 온·오프라인으로 분석합니다. 2019년 1월 출시된 FaceReader 8에서는 다음과 같은 기능이 추가되었습니다.Baby FaceReaderCustom Expressions오디오 레코딩 및 재생왼쪽 및 오른쪽 얼굴 Action Unit 개별 분석IR 레코딩 및 분석소비자 행동 측정심박수 분석 프로토콜 향상 Ba..

행동을 관찰하고 분석하는데 있어서 전제되어야 하는 것은 '행동이 발행하는 상황을 기록'하는 일입니다. 이를 위해 현장에서 행동을 기록(코딩)하는 방법이 있습니다만, 이 경우 관찰 연구자가 행동을 관찰, 기록하는 그 순간에 발생하는 행동을 놓치게 되는 한계가 있습니다. 이와 같은 이유로 현장의 상황을 영상과 음성의 형태로 레코딩(녹화)하고, 그 저장된 파일을 PC에서 불려들여 관심 행동을 코딩, 분석하는 방식을 권장하고 있습니다.이번 포스트는 이러한 행동이 발생하는 환경과 상황을 레코딩(녹화)하는 툴인 미디어레코더(MediaRecorder)에 대해 소개하는 시간을 갖고자 합니다. 미디어레코더(MediaRecorder)는 한 번에 최대 8개의 서로 다른 영상 및 음성을 동기화하여 레코딩(녹화), 즉 최대 8..

행동관찰분석 리서치에 있어서 ‘행동(Behavior)’이라는 단어는 '활동(Activity)', '상호작용(Interaction)', '발성(Vocalization)', '이동 또는 움직임(Movement)', '신체적인 자세(Body Posture)', '얼굴 표정(Facial Expression)', '생리 현상(Physiological phenomenon)' 등 다양한 의미를 포함하고 있습니다. 이와같은 행동들을 측정하고 분석하는 목적과 이유는 무엇일까요?예를 들어 대규모 생산 라인을 갖춘 작업장에서 작업자들의 행위 및 동선을 분석하여 사고를 방지하고 효율적인 작업을 수행할 수 있도록 하는 목적, 신규로 출시하는 가전제품(냉장고, 세탁기, TV, 에어컨, 건조기 등..)을 소비자들이 사용하는 방법 ..

The Observer XT는 실험에 참여한 사람들 간의 행동(Behavior)과 같은 상호작용을 수집, 레코딩, 관리, 분석, 프리젠테이션 등의 전과정을 이벤트 중심으로 코딩하고 관리하는 행동 코딩 툴 입니다. 프로젝트 연구자는 실험에 참여한 사람들의 객관화 및 정량화하기 어려운 특정 행동, 자세/포즈, 움직임, 위치, 상호 작용 등 다양한 행동 정보를 데이터로 처리할 수 있습니다.미국 및 유럽에서는 참여자들 사이의 상호작용 즉, 유아&아동 교육 분야, 언어 습득, 인지, 심리적 평가 등과 같이 관찰연구(observational study, 관찰을 통해 변인들 간의 관계성을 알아보는 연구)에서 널리 사용되고 있습니다. 뿐만 아니라 제품 및 기기의 사용 방식, 즉 어떠한 방식으로 조작, 운영하는지, 특정..

2019년 3월 최신 FaceReader 8 버전이 릴리즈 되었습니다. (자세한 내용은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다 ^.^) 얼굴표정 자동 분석 소프트웨어 FaceReader FaceReader는 사람의 얼굴 표정을 인식하여 6가지 정서(행복한, 슬픈, 놀란, 두려운, 화난, 혐오스러운)와 중립 및 경멸하는 정서를 자동으로 분석해 주는 사용성 평가 소프트웨어입니다. 또한 실험 참여자의 시선 응시 방향, 머리 회전, 성별, 나이, 인종 등과 같이 개인적인 특성을 자동으로 인식, 분석하며 얼굴 표정 상태 즉 눈썹, 이마, 입꼬리, 턱의 오르내림 여부도 자동으로 감지합니다. 실험 참여자의 정서가 긍정인지/부정인지(valence), 얼마나 적극적인 태도를 갖고 있는지(arousal)를 표정 분석을 통해 ..