Noldus 20

인지 부하 연구-인간 행동 연구의 핵심 요소

우리는 어떤 작업은 쉽게 느껴지는 반면, 어떤 작업은 정신적으로 지치게 만드는데 이는 인지 부하(cognitive load) 때문입니다. 인지 부하는 우리가 정보를 처리하고, 감정을 다루며, 의사결정을 내리는 데 필요한 정신적 노력의 정도를 의미합니다. 연구자들은 이를 측정해 사람들이 언제 과부하 상태에 이르는지 분석할 수 있습니다.   동공 확장을 활용한 인지 부하 측정그렇다면 인지 부하는 어떻게 측정할 수 있을까요? 그중에서도 가장 신뢰할 수 있는 방법 중 하나가 **동공 확장(pupil dilation)**입니다. 동공 확장은 정신적 노력이 증가할 때 자동으로 커지는 현상으로, 이를 이용하면 비침습적(non-invasive) 방식으로 인지 부하를 실시간 측정할 수 있습니다. 아이 트래킹 장치는 적외..

FaceReader-Project Analysis모듈 무료 증정 프로모션

Project Analysis 모듈은 FaceReader의 확장 모듈 중 하나로 다양한 참가자 그룹 비교, 개인화된 데이터 선택 및 개요, 녹화 중에도 얼굴 표정 분석 등 사용자가 보다 편리하게 표정 데이터를 처리하고 분석할 수 있도록 해주는 고급 분석에 필요한 모듈입니다.     지금 FaceReader를 구매하시는 분들께 Project Analysis 모듈을 무료로 드리는 프로모션을 2025년 6월 30일까지 진행합니다.자세한 내용은 베리슨 홈페이지에서 확인하세요!  프로모션 더 알아보기

치매 환자의 식사 시간 문제-어려움과 해결책

치매 환자에게 식사 시간은 일상적인 도전 과제가 될 수 있지만, 그들이 겪는 어려움을 이해하고 비언어적 의사소통의 중요성을 인식하는 것이 큰 차이를 만들 수 있습니다. 치매 환자의 식사 관련 어려움영양은 성장과 건강 유지에 필수적인 요소로, 치매 환자에게도 매우 중요합니다. 그러나 인지 기능이 저하되면 음식 찾기, 씹기, 삼키기와 같은 기본적인 식사 과정에서도 어려움을 겪을 수 있습니다.또한, 식사 시간 동안 음식을 거부하거나 공격적인 반응을 보이는 등의 행동 증상이 나타날 수 있으며, 이는 영양 부족, 체중 감소, 탈수 위험을 증가시킵니다. 식사 시간 어려움 줄이기요양원에서는 직접적인 돌봄을 제공하는 직원들이 식사 지원을 담당하며, 환자가 적극적으로 식사에 참여할 수 있도록 돕는 역할을 합니다. 식사 ..

ADHD진단에 FaceReader와 아이트래킹 데이터의 활용

최근 몇 년 간 인공지능과 생체인식 기술이 정신 건강 분야에 빠르게 적용되고 있습니다. 특히, 얼굴 표정 분석 소프트웨어인 FaceReader와 아이트래킹(Eye Tracking) 기술은 ADHD(주의력결핍 과잉행동장애)의 진단 및 치료에서 중요한 역할을 할 수 있는 도구로 주목받고 있습니다. 이 두 가지 기술을 결합하면, 환자의 비언어적 행동과 주의력, 정서 반응을 더욱 정확하게 분석할 수 있습니다. 본 글에서는 이들 기술이 어떻게 ADHD의 진단과 치료에 활용될 수 있는지에 대해 살펴보겠습니다. 진단에서의 활용(1) 주의 집중 및 산만함 분석ADHD 환자는 주의 집중 시간이 짧고, 자극에 쉽게 산만해지는 경향을 보입니다. 아이트래킹 기술은 시선의 고정 시간과 빈도를 측정하여 주의력 결핍 여부를 진단하..

Viso & NoldusHub 세미나 진행 소식(2024년 11월 14일)

세계적인 행동연구장비 제조업체인 Noldus(Netherlands) 사의 Channel Manager인 Tom Pudil이 한국을 방문하여 세미나를 진행하고자 합니다. 본 행사에서는 사용성평가(Usability Test) 및 디브리핑(Debriefing)에 유용한 솔루션인 Viso와 멀티모달 리서치 플랫폼인 NoldusHub를 소개하고 의견을 나누는 시간을 마련하였습니다. 사용성평가, 디프리핑, 멀티모달 리서치 뿐만 아니라 행동연구 전반에 관심 있는 분들의 많은 참여 바랍니다.   자세한 사항은 아래 베리슨 웹사이트를 참고해 주세요.  세미나 참가 신청

효과적인 디브리핑(debriefing)방법

훈련 세션 후 디브리핑(debriefing) 방법을 구글에서 검색해 보며 다양한 분야에서 디브리핑이 사용된다는 것을 알 수 있습니다.  디브리핑은 원래 군사적 목적으로 엄격하게 사용되어 왔으나 요즘은 의료, 교육, 심리학 등 여러 분야에서도 매우 일반적으로 사용되고 있습니다.  디브리핑(debriefing)이란?시뮬레이션 세션이나 모의 인터뷰, 또는 훈련 연습 등과 같은 특정 활동이 끝난 후에 활동 중에 발생한 모든 이벤트를 탐구하고 배운 것을 정리하며 추가 정보를 제공하는 회의를 말합니다. 디브리핑은 참가자들이 세션 중에 무슨 이벤트가 일어났는지, 왜 그런 일이 일어났는지를 생각해 볼 수 있게 해주는 간단하지만 강력한 도구입니다. 디브리핑은 활동 직후에 바로 진행이 되므로 세션에서 사용된 지식, 기술,..

Viso 랩 시스템이 당신의 연구 생산성을 향상 시킬 수 있는 이유-4

Viso 랩 시스템이 여러분의 행동 관찰 연구 및 디브리핑 리서치 연구에 생산성을 향상시킬 수 있는  5가지 이유에 대해  설명하고자 합니다. 1.     멀티 룸2.     Scheduler3.     마커와 주석(annotation), 빠른 피드백4.     올인원 시스템5.     데이터의 안전 보관 이번 글에서는 5가지 이유 중『4. 올인원 시스템』에 대해 말씀드리겠습니다.  Viso 랩 시스템의 레코딩 데이터를 The ObserverXT에서 분석하면 좀 더 정밀한 데이터 분석이 가능합니다. 이벤트 마커 및 주석이 포함된 Viso 랩 시스템의 레코딩 데이터 파일을 The ObserverXT에서 분석하면 얼굴 표정 및 생리적 반응, Eyetracking 등의 다양한 시각적 데이터로 추출이 가능하며 ..

Viso 랩 시스템이 당신의 연구 생산성을 향상 시킬 수 있는 이유-2

Viso 랩 시스템이 여러분의 행동 관찰 연구 및 디브리핑 리서치 연구에 생산성을 향상시킬 수 있는  5가지 이유에 대해  설명하고자 합니다.  1.     멀티 룸2.     Scheduler3.     마커와 주석(annotation), 빠른 피드백4.     올인원 시스템5.     데이터의 안전 보관 이번 글에서는 5가지 이유 중『2. scheduler』에 대해 말씀드리겠습니다.  매주 혹은 매달 주기적으로 반복해서 행동 관찰 레코딩을 진행한다면 Viso 랩 시스템의 sheduler를 만나보세요. Viso 랩 시스템의 scheduler 기능은 레코딩 시간을 미리 설정하여 자동으로 레코딩을 시작하고 정지합니다. 이 기능은 일정한 날짜에 주기적으로 하는 실험이나 리서치를 진행하는 경우나 멀티 룸에서 ..

고객이 지루해하는지 어떻게 알 수 있을까요?

감정은 우리의 일상생활에 깊은 영향을 미치고 우리의 기분과 행동을 형성합니다. 사람은 행복감을 느끼면 직장에서 생산적인 하루를 보내고 하는 일들을 즐길 가능성이 더 커지며 출근길에 보게 된 광고판의 광고를 더 잘 받아들이게 만들 수도 있습니다. 다른 한편으로는 만약 여러분이 광고를 보다가 기분이 상하거나 지루해진다면 당신은 그 제품에 그다지 관심이 없을 가능성이 있습니다. 물론 그것을 사는 것은 말할 것도 없구요.  감정이 공부에 중요한 이유는 무엇일까?연구원, 광고주 및 마케팅 담당자가 이러한 감정을 연구하는데 관심이 있는 것은 당연합니다. 감정은 비언어적 의사소통과 의사결정에서 핵심적인 역할을 하고 인간의 행동을 이해하는데 필수적입니다. 이러한 이유로 많은 마케팅 컨퍼런스들은 광고 효과에 대한 이야기..

유아의 감정을 자동 분석하기 위한 Baby FaceReader의 사용

얼굴표정분석은 인간의 감정과 사회적 상호작용을 이해하는데 매우 중요합니다. 아직 언어적 의사소통 기술이 발달하지 않은 유아를 연구할 때에 이는 더욱 가치가 있을 수 있습니다. 자신의 감정을 전달하기 위해 비언어적 신호에 의존해야 하는 유아들의 무언의 감정과 욕구를 이해할 수 있는 방법이 있다면 어떨까요? 유아의 얼굴 표정을 분석하면 연구자와 보호자가 감정의 초기 발달과 사회적 상호 작용에 대해 더 많이 이해하는데 도움이 됩니다.  자동화된 표정 분석이 더 나은 이유전통적으로 전문가들은 감정을 연구하기 위해 수동 관찰에 의존했습니다. 이러한 작업 방식의 단점은 일관되지 않은 결과를 낼 수 있고 시간이 많이 걸린다는 것입니다. 자동화된 얼굴 표정 분석의 발전은 감정 측정에 있어서 상당한 도약을 약속했습니다...