「베리슨」의 블로그

인간 감정의 복잡성을 탐구할 때, 연구자들은 자주 얼굴표정을 Action Unit(AU)이라고 하는 개별적인 구성 요소로 나누는 얼굴 행동 코딩 시스템(FACS-Facial Action Coding System)에 사용하는 경우가 많습니다. 이러한 AU를 다른 지표와 결합하여 사용하면 연구를 위한 사용자 정의 표현을 만드는 것이 가능합니다. 다양한 연구 분야에서 이러한 사용자 정의 표현을 어떻게 사용할 수 있을까요? 그리고 FaceReader와 같은 얼굴 표정 소프트웨어에서는 어떻게 표정을 만들 수 있을까요?  사용자 정의표현(Custom Expression)의 이점얼굴표정분석에서 사용자 정의 표현을 사용하는 분야가 점점 늘어나고 있습니다. 사용자 정의 표현은 다양한 분야의 연구자들에게 이점을 제공하는데..

Stay at Home! ‘코로나 바이러스’때문에 지난 몇 달 동안 우리 모두가 들었던 메시지입니다. 이렇게 중요한 메시지를 전달하는 가장 좋은 방법은 무엇인지 생각해 보셨습니까? 우리는 이탈리아인들에게 “집에 머무르세요”라고 설득하기 위해 “Covid-19”라는 바이러스의 확산으로 이라는 대유행 주제에 접근하기 위해 각각 다른 세 가지의 의사소통 방식으로 말하는 영향력 있는 사람들의 비디오 세 개를 비교했습니다. "Stay-at-home" 메시지에 대한 감성적 반응 세 가지 시청각 비디오가 주는 메시지의 효과를 비교한 것은 이 세 개의 영상을 본 사람들의 표정 분석을 통해 감지된 감정적 반응을 바탕으로 한 것입니다. 추측해보십시오. 어떤 비디오가 가장 효과적인 비디오 메시지였을까요? 이탈리아 초대 장관..