「베리슨」의 블로그

얼굴표정분석은 인간의 감정과 사회적 상호작용을 이해하는데 매우 중요합니다. 아직 언어적 의사소통 기술이 발달하지 않은 유아를 연구할 때에 이는 더욱 가치가 있을 수 있습니다. 자신의 감정을 전달하기 위해 비언어적 신호에 의존해야 하는 유아들의 무언의 감정과 욕구를 이해할 수 있는 방법이 있다면 어떨까요? 유아의 얼굴 표정을 분석하면 연구자와 보호자가 감정의 초기 발달과 사회적 상호 작용에 대해 더 많이 이해하는데 도움이 됩니다.  자동화된 표정 분석이 더 나은 이유전통적으로 전문가들은 감정을 연구하기 위해 수동 관찰에 의존했습니다. 이러한 작업 방식의 단점은 일관되지 않은 결과를 낼 수 있고 시간이 많이 걸린다는 것입니다. 자동화된 얼굴 표정 분석의 발전은 감정 측정에 있어서 상당한 도약을 약속했습니다...

감정은 수십 년 동안 인기 있는 연구 주제였습니다. 이것은 해당 주제에 관한 방대한 양의 논문과 이를 둘러싼 여러 과학적 논쟁을 보면 알 수 있습니다. 예를 들어, 잘 알려진 논의는 기본적인 감정 표현의 세트의 존재와 감정이 보편적으로 유사한지 또는 문화적으로 다양한지에 관한 것입니다. (1) 현재 감정에 관해 널리 받아들여지는 단일 이론은 아직 없습니다. 또한 일부 비평가들은 얼굴 표정을 기반으로 감정을 분류한다는 일반적인 아이디어에 의문을 제기합니다. (2) 우리는 이것이 FaceReader의 과학적 기반에 대한 질문으로 이어진다는 것을 이해합니다. 이 게시물에서 우리는 FaceReader가 과학적 엄격함과 책임 있는 AI원칙에 따라 어떻게 설계되었는지 간략하게 설명하며, 이를 통해 모든 연구자는 자..

정치광고 영상에 대한 감정적 반응의 강도 측정 예비 유권자가 당신을 후보로 선택하도록 설득하기 위해서는 당신은 유권자를 자극하는 모든 종류의 전략을 사용할 수 있습니다. 그중 인터넷을 통해 보편적으로 접근가능하고 광범위하게 공유될 수 있는 영상의 사용이 가장 일반적입니다. 감정의 정서 브라질 미나스레라이스 연방 대학교의 카를로스 마그노 마차도 디아스 (Carlos Magno Machado Dias) 연구팀은 정치 광고 영상 시나리오의 변화에 유권자들이 어떻게 반응하는지 평가하기 위한 연구를 실시하였습니다. 그들은 비디오에서 아래와 같이 네 가지 배경의 시나리오를 사용했습니다. 1. 완전한 흰색배경 2. 도서관 3. 럭셔리하우스 4. 인기 있는 집 *여기에 표시된 이미지는 연구에 사용된 원본 이미지가 아니..

FaceRader 8 릴리즈 소식 입니다. FaceReader는 얼굴 표정이 포함된 이미지, 동영상, 실시간 동영상에서 500개의 얼굴 특징점을 자동으로 분석하여 관찰 대상의 감정이 중립, 행복, 슬픔, 분노, 놀라움, 두려움, 혐오감, 경멸 등과 같이 기본적인 7가지 표정을 분석합니다. 또한 각성도(Arousal, 적극 – 소극) 및 정서가(Valence, 긍정 – 부정)과 같은 감정의 분포를 온·오프라인으로 분석합니다. 2019년 1월 출시된 FaceReader 8에서는 다음과 같은 기능이 추가되었습니다.Baby FaceReaderCustom Expressions오디오 레코딩 및 재생왼쪽 및 오른쪽 얼굴 Action Unit 개별 분석IR 레코딩 및 분석소비자 행동 측정심박수 분석 프로토콜 향상 Ba..

지난 포스트 '연동 측정 및 분석에 대한 고찰' 말미에 언급했던 저희 베리슨에서 진행했던 연동 사례를 소개합니다. 본 포스트에서 설명드릴 연동은 서로 다른 측정 기기의 물리적인 연동을 일컫는 것이 아닌 '데이터 연동 및 분석'에 중점을 둔 것임을 염두하시기 바랍니다. 이전 포스트를 미처 못 보신 분들은 잠시 읽어보시고 오시는 것이 본 내용을 이해하시는데 도움이 될 것 같습니다. 2018/08/11 - [Human Behavior/기본개념] - 연동 측정 및 분석에 대한 고찰 2018/08/11 - [Human Behavior/기본개념] - 연동 측정 및 분석에 대한 고찰 우선 독자분들은 아래 2개의 동영상을 동시에 재생해 보세요. 동영상은 측정 상황을 다른 각도에서 녹화한 것으로 실험 참가자가 바라보는 ..

2019년 3월 최신 FaceReader 8 버전이 릴리즈 되었습니다. (자세한 내용은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다 ^.^) 얼굴표정 자동 분석 소프트웨어 FaceReader FaceReader는 사람의 얼굴 표정을 인식하여 6가지 정서(행복한, 슬픈, 놀란, 두려운, 화난, 혐오스러운)와 중립 및 경멸하는 정서를 자동으로 분석해 주는 사용성 평가 소프트웨어입니다. 또한 실험 참여자의 시선 응시 방향, 머리 회전, 성별, 나이, 인종 등과 같이 개인적인 특성을 자동으로 인식, 분석하며 얼굴 표정 상태 즉 눈썹, 이마, 입꼬리, 턱의 오르내림 여부도 자동으로 감지합니다. 실험 참여자의 정서가 긍정인지/부정인지(valence), 얼마나 적극적인 태도를 갖고 있는지(arousal)를 표정 분석을 통해 ..