「베리슨」의 블로그

사람들이 Facebook, Instagram, Twitter 등과 같은 소셜 네티워킹 서비스(Social Networking Service, 이하 SNS)를 사용, 활용하는 방식을 과학적으로 측정하고, 이렇게 측정된 데이터를 분석함으로써 사람들의 관심과 행동양식 등을 이해하는데 필요한 Social Media Lab 구축 사례를 소개하는 영상입니다. 아래 동영상을 재생해 보면, 아이트래커(eye tracker), FaceReader, Biopac 및 Media Recorder가 사용된 것을 소개하고 있는데요. 아이트래커는 참가자의 시선을 측정하는 장비로 SNS에서 어떤 컨텐츠를 어떠한 순서대로 응시하는지 측정하는 역할하고, FaceReader는 참가자의 얼굴 표정으로부터 감정/정서를 포함한 각성도(Arou..

지난 포스트 '연동 측정 및 분석에 대한 고찰' 말미에 언급했던 저희 베리슨에서 진행했던 연동 사례를 소개합니다. 본 포스트에서 설명드릴 연동은 서로 다른 측정 기기의 물리적인 연동을 일컫는 것이 아닌 '데이터 연동 및 분석'에 중점을 둔 것임을 염두하시기 바랍니다. 이전 포스트를 미처 못 보신 분들은 잠시 읽어보시고 오시는 것이 본 내용을 이해하시는데 도움이 될 것 같습니다. 2018/08/11 - [Human Behavior/기본개념] - 연동 측정 및 분석에 대한 고찰 2018/08/11 - [Human Behavior/기본개념] - 연동 측정 및 분석에 대한 고찰 우선 독자분들은 아래 2개의 동영상을 동시에 재생해 보세요. 동영상은 측정 상황을 다른 각도에서 녹화한 것으로 실험 참가자가 바라보는 ..

이번 포스트는 오랜만에 흥미로운(?) 내용으로 찾아왔습니다. SMI 본사 미팅을 참석하다보면 SMI 아이트래커와 외부 측정기기를 함께 연동하여 측정, 분석하는 사례를 직접 체험해 보곤 합니다. 예를 들어 시선 데이터와 생체 신호 데이터를 동시에 측정하거나 시선 데이터와 모션을 연동하는 방식이 그 예라 할 수 있습니다.다양한 연동 측정 사례 가운데 관심을 끌었던 부분이 있었는데요. 바로 시선과 감정을 동시에 측정하는 것이었습니다. 즉, 아이트래커로부터 시선(eye movement)을 측정하고, FaceReader로부터 표정 변화를 측정하여 감정을 분석하는 과정을 연동(synchronization)을 통해 진행하는 것이라 하겠습니다. 본 측정은 간단한 테스트 형식으로 진행됐음을 미리 말씀드립니다. 이를 통해..

2019년 3월 최신 FaceReader 8 버전이 릴리즈 되었습니다. (자세한 내용은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다 ^.^) 얼굴표정 자동 분석 소프트웨어 FaceReader FaceReader는 사람의 얼굴 표정을 인식하여 6가지 정서(행복한, 슬픈, 놀란, 두려운, 화난, 혐오스러운)와 중립 및 경멸하는 정서를 자동으로 분석해 주는 사용성 평가 소프트웨어입니다. 또한 실험 참여자의 시선 응시 방향, 머리 회전, 성별, 나이, 인종 등과 같이 개인적인 특성을 자동으로 인식, 분석하며 얼굴 표정 상태 즉 눈썹, 이마, 입꼬리, 턱의 오르내림 여부도 자동으로 감지합니다. 실험 참여자의 정서가 긍정인지/부정인지(valence), 얼마나 적극적인 태도를 갖고 있는지(arousal)를 표정 분석을 통해 ..